智能圖像處理是指一類基于計算機的自適應(yīng)于各種應(yīng)用場合的圖像處理和分析技術(shù)，本身是一個獨立的理論和技術(shù)領(lǐng)域，但同時又是機器視覺中的一項十分重要的技術(shù)支撐。

      在機器視覺的智能圖像處理技術(shù)的發(fā)展中，還存在不少技術(shù)瓶頸，如：

      1）穩(wěn)定性：某種處理方法往往在研究和開發(fā)中表現(xiàn)良好，但在復(fù)雜多變的應(yīng)用環(huán)境中，卻不時地出現(xiàn)問題。例如人臉識別系統(tǒng)，在目標配合時識別率可高達95%以上，但在實際監(jiān)控環(huán)境下，識別率就會大大下降。

      2）實時性：如果圖像的采集速度、處理速度較慢，再加上新近引入的深度學(xué)習類算法，加大了系統(tǒng)實時處理的難度，跟不上機器運行和控制的節(jié)奏。

      3）準確性：機器視覺系統(tǒng)要求圖像識別和測量的準確性接近100%，任何微小的誤差都有可能帶來不可預(yù)測的后果。例如目標定位的誤差會使裝配出來的設(shè)備不符合要求。

      4）系統(tǒng)能力：目前的嵌入式圖像處理系統(tǒng)，存在芯片的計算能力不足，存儲空間有限等問題，常常不能滿足運算量較大的圖像處理運算，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代運算，大規(guī)模矩陣運算等。

      今后機器視覺中智能圖像處理的發(fā)展主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　1）算法：傳統(tǒng)算法繼續(xù)不斷有所突破，新一波人工智能浪潮帶來不少新的性能優(yōu)良的圖像處理算法，如深度學(xué)習（DL），卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），等等。

　　2）實時性：出現(xiàn)更多結(jié)構(gòu)新穎、資源充足、運算快速的硬件平臺支撐，例如基于多CPU、多GPU的并行處理結(jié)構(gòu)的計算機，海量存儲單元等。

　　3）嵌入式：新的高速的信號處理器陣列，超大規(guī)模FPGA芯片。

　　4）融合處理：從單圖像傳感器發(fā)展到多傳感器（多視點）的融合處理，可更加充分地獲取現(xiàn)場信息。還可融合多類傳感器，如圖像傳感器、聲音傳感器、溫度傳感器等共同完對現(xiàn)場目標定位、識別和測量。

      通過上文的介紹，相信大家對智能圖像處理的技術(shù)瓶頸及今后的發(fā)展也有了進一步的了解。小編認為：智能圖像處理是機器視覺的核心技術(shù)，隨著圖像處理水平的不斷提高，一定會有力地推動機器視覺的迅速發(fā)展。希望本文給你帶來幫助。